Médecine sociale et préventive - Santé publique

2.2 Biostatistiques (p. 69-70)

Alfi Marazzi, Christian Schindler, Fred Paccaud Le chapitre 2.2 introduit brièvement les notions et les concepts les plus importants en statistique. Il permet aux étudiants de comprendre les notions utilisées dans les publications médicales (échantillon aléatoire, statistiques classiques, intervalle de con. ance, signi. cation statistique, p-valeur, puissance). En outre, les principales méthodes de description de données qualitatives et quantitatives sont présentées.

2.2.1 Résumé
Jusqu’ à la fi n du 19ème siècle, le terme de statistique désignait essentiellement l’ inventaire de certaines caractéristiques de la population ou des ressources d’ un État (recensement, statistique offi cielle). Par la suite, on a remplacé les recensements d’ une population entière par des échantillons aléatoires prélevés au sein de celleci. Toutefois, chaque échantillon ne fournit qu’ une image incomplète et incertaine de la population étudiée. C’ est pourquoi il faut disposer d’ outils méthodologiques qui prennent en compte les aspects aléatoires résultant de l’ échantillonnage pour tirer des conclusions concernant l’ ensemble de la population.

Dans les études cliniques, les traitements sont alloués aux sujets selon un procédé aléatoire. Il faut donc juger correctement dans quelle mesure les diff érences observées entre les résultats de deux traitements sont dues au hasard ou non. Dans chaque décision prise, il existe un risque de se tromper. La quantifi cation de cette incertitude est une des principales tâches des méthodes statistiques. Les performances croissantes des ordinateurs ont permis le développement foudroyant des applications statistiques depuis les années 1960. Aujourd’ hui, les personnes non formées mais familiarisées avec les bases de la statistique peuvent eff ectuer des évaluations complexes avec des logiciels faciles à utiliser.

Même s’ il n’ analyse pas lui-même les données, le médecin doit connaître les concepts fondamentaux pour comprendre les nombreux résultats statistiques qu’ il trouve dans la littérature médicale. Ce chapitre n’ aborde la statistique que de façon succincte. Pour une introduction plus approfondie, nous renvoyons le lecteur au cours « Basics of Medical Statistics » (BOMS) qu’ il trouvera sur Internet (www.boms.ch). BOMS contient un tuteur virtuel et des simulations interactives qui illustrent les concepts parfois abstraits de la statistique.

2.2.2 Notions de base

Dans une étude empirique, des informations sont récoltées sur des sujets (hommes, hôpitaux, cellules etc.). Ces sujets sont des unités d`observation. Les caractéristiques générales de ces unités sont des variables (p. ex. groupe sanguin, tension etc.) et les états particuliers de ces variables sont les valeurs observées (ou observations) de ces variables (p. ex. 0, A, B et AB pour le groupe sanguin, ou les valeurs en mmHg pour la pression sanguine). On distingue deux types de variables : les variables qualitatives et les variables quantitatives. Les variables quantitatives sont généralement des mesures ou des comptages, par exemple, la pression sanguine ou le nombre de visites médicales d’ un patient. La tension est une variable quantitative continue, puisque sa valeur peut être précisément déterminée.